通常企業(yè)在做數據分析時(shí)，最重要的是業(yè)務(wù)問(wèn)題導向、數據驅動(dòng)、技術(shù)支持的指導原則，數據分析應用技術(shù)上有八個(gè)方面。
第一、固定的報表
　　比如定期反映用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)量，報告產(chǎn)品銷(xiāo)售量等。
第二、即席查詢(xún)
　　支持靈活的查詢(xún)分析，滿(mǎn)足報表之外的信息需求，例如，查看購買(mǎi)了某些問(wèn)題產(chǎn)品的客戶(hù)有哪些，以實(shí)現主動(dòng)客戶(hù)服務(wù)。
第三、多維分析(OLAP)
　　從多個(gè)角度分析查詢(xún)問(wèn)題答案，比如從地理區域、產(chǎn)品線(xiàn)、時(shí)間、用戶(hù)群等角度尋找銷(xiāo)售量下降的原因在哪里。
第四、預警功能
　　比如某季度銷(xiāo)售收入未達標時(shí)可以把數字標成高亮，或發(fā)送提醒消息進(jìn)行重點(diǎn)關(guān)注。
第五、統計分析
　　比如通過(guò)回歸分析，在價(jià)格、產(chǎn)品、服務(wù)、物流效率等諸因素中找出影響客戶(hù)滿(mǎn)意度的關(guān)鍵因素。
第六、預測分析(Forecasting)
　　比如預測未來(lái)一個(gè)月網(wǎng)站訪(fǎng)問(wèn)量是否會(huì )增加，應該如何增加網(wǎng)站的空間和性能部署，才能滿(mǎn)足業(yè)務(wù)需求，保證用戶(hù)的服務(wù)體驗。
第七、數據挖掘建模分析
　　基于網(wǎng)絡(luò )瀏覽行為，細分客戶(hù)群，尋找每個(gè)客戶(hù)群的行為特征以及潛在需求，推送個(gè)性化的信息和服務(wù)。
第八、優(yōu)化分析
　　以東莞SEO優(yōu)化網(wǎng)上零售業(yè)務(wù)的整個(gè)流程講，比如根據線(xiàn)上的歷史業(yè)務(wù)需求量，線(xiàn)下應該如何安排庫存，才能避免庫存資源的浪費，同時(shí)又能滿(mǎn)足需求及時(shí)供應。以上信息均由朝陽(yáng)網(wǎng)絡(luò )提供,東莞SEO優(yōu)化了解更多此方面信息的朋友們請來(lái)這里http://m.8o7uey.cn/